風險管理與預測分析
CRIF的預測分析工具與軟件依托CRIF公司的經驗與服務優勢，結合高級評級、評分模型與“前瞻性”的評估方法，每年在全球所做的評分計算與風險決策數以億計。
風險管理與預測分析
預測分析是通過從現存數據中抽取信息來定義模式和預測未來結果與趨勢的一種操作方式。它對未來可能發生的情況進行推測，具有合理程度的可靠性，同時還包括“ what-if”情景分析和風險評估等。
CRIF在預測分析領域的專業水準得到了Gartner公司的大力認可。 CRIF實施了眾多的評分項目，創建了包括徵信評分模型在內的大量模型，服務遍及18個國家，累計每年在全球所做的評分計算與風險決策數以億計，這些都是對其專業的預測分析能力的最好證明。
評級系統作為CRIF公司的核心競爭力，依託於CRIF多年的評級機構運營經驗。我們從對經濟群體的估計、驗證與審查到校準與評估等幾個方面，提供相應的評級模型開發服務。
信用風險評分開發
- 數據管理會從數據中提取價值。企業需要解決方案來幫助他們提取，調整和篩選重要的信息，并快速確定分析解釋。
- 評估模型是為了優化金融機構流程而開發的。 CRIF提供完整的建模工具和專業技術組合，使不論從初學者到高級模型師，都能進行開發、構建、測試、部署和管理預測模型的業務分析。
我們提供的記分卡類型有：- 信用機構評分系統依據消費者和企業按照約定履行信貸義務的可能性而作出排序
- 信用風險評分模型能助訂立更客觀和一致的信貸政策
- 催收評分模型有助定下有針對性和及時的行動，以最大限度地提高收賬績效
- 營銷評分模型能提高現有投資組合的盈利能力並吸引最能獲利的潛在客戶
- 欺詐評分模型可優化欺詐風險控制，將驗證集中在少數案例中，用於支持證券化與審計服務和國際財務報告準則第9號評估;
- 模型管理，包括趨勢，穩定性和遷移分析以及追踪、監控、改進、重新校準和/或重新開發記分卡
- 可行性研究，如替代數據價值分析和定制評分價值評估。
風險管理高級模型
- 内部評級系統（巴塞爾標準），是從估算、驗證和審查到經濟團體的校準和評估的模式開發的高級評級系統（企業和零售），涵蓋默認概率（PD），默認損失（LGD）和默認曝光（EAD）模型，井包括定量和判斷方法;
- 財務模型，包括信用可持續性指標，確定客戶承擔債務的能力，並包含財務壓力指數，信貸限額和家庭預算。
- 定價風險模型，如基於風險的定價，以便根據客戶的風險狀況進行校準，並優化機構的成本結構;
- 公允價值，利用CRIF數據，評估零售組合的壽命價值。
預測分析是我們的許多產品的重要組成部分，包括我們的信用管理平台產品（如StrategyOne）和服務。在眾多成功案例中，展示了該組件如何幫助節省成本並實現更快的響應，以及協助一致的評估處理。
预測分析如何改善信貸流程的一個明顯的例子是Sprint - CRIF的基於雲端解決方案，超過300家機構每天都在使用這個解決方案以作信用風險評估，信貸發放和催賬。 Sprint有70個評分模型，由CRIF開發，用於評估個人貸款，零售融資，抵押貸款，透支，信用卡和商業信貸。
